Sobre mí
- Grado en Física Universidad Complutense de Madrid
- Máster en Física Física nuclear, de partículas y astrofísica · TUM
- Dispersión de neutrones Reactor de investigación FRM II · MIEZE
- Senior quant developer Python, sistemas de trading y de datos
- PEP 718 Propuesta de mejora de Python · patrocinada por Guido van Rossum, creador de Python
- PlaceIt Un artículo sobre ordenación online perfecta · Springer LNCS
- Agentes de IA Muchos en paralelo, iteración rápida
Estudié física: el grado en Madrid y después un máster en física nuclear, de partículas y astrofísica (KTA) en la TUM de Múnich. Desde entonces trabajo en sistemas de datos y de trading, primero en investigación en la fuente de neutrones FRM II y ahora como senior quantitative developer en Galleon Ventures, siempre con Python: inversiones, motores de backtesting, ejecución de órdenes y pipelines de datos, con Svelte para las interfaces.
Hoy construyo con equipos enteros de agentes de IA programando en paralelo. Lo que hace que funcione es conocer a fondo el código y la infraestructura que hay debajo: reparto el trabajo, doy a cada agente el contexto adecuado y reviso todo lo que devuelve, así entrego mucho más sin bajar el listón de calidad. FreeDeskAI nació de esa forma de trabajar.
Además soy coautor de la PEP 718, una propuesta de mejora de Python (Python Enhancement Proposal) para funciones subscriptables, patrocinada por Guido van Rossum, el creador de Python, publiqué un artículo en Computers and Games 2024 sobre las matemáticas del juego de ordenación PlaceIt, escribo librerías de Typst, respondo preguntas de Python y pandas en Stack Overflow, juego al ajedrez y hago fotos en película de 35mm.
Experiencia
- 2024 – hoy
Senior Quantitative Developer · Galleon Ventures, Dubái · Bangkok
Python: inversiones, sistemas de trading, ejecución de órdenes y pipelines de datos
- 2023 – 2024
Ingeniero de software · Imogate, Múnich
Pipelines de datos en Python para una nueva plataforma de analítica; también dirigí su frontend en React y la planificación
- 2021 – 2022
Analista de datos · Imogate, Múnich
Pipelines y grandes volúmenes de datos con Python (pandas, NumPy, FastAPI) y SQL Server
- 2019 – 2021
Investigador en prácticas · FRM II, Garching
Análisis y modelado en Python para experimentos de dispersión de neutrones en MIRA II
Formación
- 2018 – 2020
Máster en Física · TUM, Múnich
Física nuclear, de partículas y astrofísica (KTA). TFM: clasificación de eventos de neutrinos en IceCube con deep learning
- 2014 – 2017
Grado en Física · Universidad Complutense de Madrid
Física teórica; año de Erasmus en la TUM
Publicaciones y código abierto
- 2025
A Mathematical Analysis of PlaceIt · Computers and Games 2024, Springer LNCS
- 2023
PEP 718: funciones subscriptables · Python, patrocinada por Guido van Rossum
- continuo
Código abierto · pandas, SymPy, Bokeh, staircase
Más de 100 respuestas en Stack Overflow, sobre todo de Python y pandas